قد يطرح عل دهنك سؤالا لمدا نتحتاج الي العديد من #الخوارزميات#Algorithms طالما انها تؤدي نفس المهمة لكن بتعقيدات مختلفة ؟
لانهاا تلبي احتياجات مختلفة حسب حالة الاستخدام أليك بعض الأمثلة
خوارزمية فرز الدمج (Merge Sort) مفيد عند فرز القوائم المتصلة. linked list
خوارمية فرز الدمج متعدد المراحل ( Polyphase Merge Sort Algorithm) يُستخدم عندما لا تتسع مجموعة البيانات بالكامل في الذاكرة العشوائية (RAM).
خوارمية فرز الكومة (Heap Sort) مثالي لفرز المصفوفات، ويستخدمه العديد من محركات قواعد البيانات لفرز البيانات داخل الذاكرة. يتميز باستهلاك منخفض للذاكرة وسلوك ثابت، مما يجعله خيارًا مناسبًا لقواعد البيانات
. خوارمية فرز سريع (Quick Sort) يتمتع بأداء ممتاز في المتوسط، لكنه يعاني في أسوأ الحالات، ولهذا السبب لا يُستخدم في محركات قواعد البيانات، رغم كونه الخوارزمية الافتراضية في معظم مكتبات الفرز.
خوارزمية فرز الإدراج (Insertion Sort) مثالي عند التعامل مع بيانات شبه مرتبة، مثل قائمة مرتبة تُضاف إليها عناصر جديدة بشكل متكرر وتحتاج إلى إعادة الترتيب.
حتى خوارمزية فرز الفقاعات (Bubble Sort)، رغم أنه يُنتقد بسبب تعقيده الزمني
الخلاصة
كل خوارمية ولها استخدامها المخصص علي حسب المشكلة وحسب البرنامج وحجمه كان هدا مثال لبعض الخوارزميات وهناك العديد منها لكن دطرنا اهمها فقط
ان شاء الله تكونو قد استفدتم من الموضوع كان الله في عونكم جميعا
